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考察点
能否准确定义 agent(模型在循环中选择下一步动作),说出什么时候不该用,并表明你知道安全运行一个 agent 需要什么。
评分要点
- chain 是开发者定义好的固定步骤序列;agent 是一个循环,由模型根据观察结果选择下一步动作(调用哪个工具、传什么参数),直到它判断任务完成。
- 说出模式:ReAct 在推理、工具调用和读取观察结果之间交替。
- 决策规则:能画出流程图就做 workflow(工作流);路径取决于无法穷举的中间结果时才用 agent。
- 生产意识:步数上限、超时、预算、参数校验、不可逆操作需人工批准、完整 trace、按任务成功率评估。
常见扣分点
把任何多步骤的 LLM 流水线都叫作 agent。
参考回答
Chain 是开发者定义好的固定步骤序列。Agent 是一个循环:模型根据观察结果选择下一步动作,也就是调用哪个工具、用什么参数,直到它判断任务完成。常见模式是 ReAct:模型在推理、工具调用和读取观察结果之间交替。
Agent 能处理开放式任务,但可预测性更差。如果我能画出流程图,我就做一个内部调用模型的 workflow,因为它更便宜、可测试、可预测。很多好系统都是只含一个 agent 步骤的 workflow。
在生产环境里,我会给 agent 设最大步数、超时和单任务预算,校验每个工具参数,对瞬时错误做退避重试,保存状态 checkpoint,不可逆操作要求人工批准,并记录完整 trace。评估时看一组固定的真实任务上的成功率,以及步数、成本和延迟,并检查执行轨迹,而不只看结果。
常见追问
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